NPU가 내장된 컴팩트 보드

AI, PCIe 지원 및 카메라 입력이 내장된 단일 보드 컴퓨터를 사용하면 클라우드를 사용하지 않고도 비전, 로봇 공학 및 에지 장치에 대한 로컬 처리가 가능합니다.


Radxa는 Allwinner A733을 기반으로 한 51 × 51mm 단일 보드 컴퓨터인 Cubie A7S를 출시했습니다.Cortex-A76 및 Cortex-A55 CPU 코어, LPDDR5 메모리, PCIe 3.0 확장 및 3TOPS 등급의 내장 NPU를 사용합니다.이 보드는 소형 크기, 온디바이스 처리 및 저전력 사용이 필요한 엣지 AI, 비전 시스템 및 임베디드 멀티미디어 사용을 위해 설계되었습니다.

Cubie A7S는 임베디드 설계의 일반적인 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.많은 개발자에게는 클라우드 연결 없이 로컬 AI 추론이 필요합니다.클라우드로 데이터를 전송하면 지연, 대역폭 비용 및 개인 정보 보호 위험이 증가할 수 있습니다.작은 보드에 CPU, GPU, NPU 및 실시간 제어를 결합하여 비전, 분석 및 제어 시스템에 대한 온디바이스 처리가 가능합니다.OEM, 시스템 통합업체, 로봇 개발자, AI 스타트업, 공간이 제한된 제품을 제작하는 엔지니어에게 적합합니다.

Allwinner A733은 최대 2.0GHz에서 실행되는 2개의 Cortex-A76 코어와 최대 1.8GHz에서 6개의 Cortex-A55 코어로 구성된 옥타 코어 설정을 사용합니다.그래픽은 Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1 GPU에 의해 처리됩니다.그래픽 및 컴퓨팅 작업을 위해 OpenGL ES 1.1, 2.0 및 3.x, Vulkan 1.3 및 OpenCL 3.0을 지원합니다.

NPU는 INT8 정밀도로 최대 3TOPS를 제공하고 INT4, INT8, INT16, FP16 및 BF16 데이터 형식을 지원합니다.이 플랫폼은 TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite 및 Darknet과 같은 AI 프레임워크와 함께 작동합니다.Linux 및 Android를 지원하므로 플랫폼 전반에 걸쳐 모델을 배포하고 개발 속도를 높일 수 있습니다.

Arm CPU 클러스터와 함께 SoC에는 최대 200MHz로 실행되는 RISC-V XuanTie E902 마이크로 컨트롤러가 포함되어 있습니다.이 MCU는 메인 코어가 저전력 모드에 있을 때 모터 제어, 센서 데이터 캡처, 시스템 관리와 ​​같은 저전력 및 실시간 작업을 관리합니다.이 설정을 사용하면 제어 작업을 AI 워크로드와 별도로 실행할 수 있습니다.

이 보드는 최대 16GB의 LPDDR5 메모리를 지원합니다.스토리지 옵션에는 최대 256GB의 온보드 eMMC와 microSD 카드 슬롯이 포함됩니다.NVMe SSD 확장을 위한 FPC 커넥터를 통해 PCIe 3.0 x1 인터페이스를 사용할 수 있으며 이는 데이터 로깅 및 AI 모델 저장에 유용합니다.

비디오의 경우 보드는 30fps에서 최대 4K까지 H.264 및 H.265 인코딩을 지원합니다.또한 H.265, VP9 및 AVS2에 대한 하드웨어 디코딩을 24fps에서 최대 8K까지 지원합니다.디스플레이 출력은 DisplayPort Alt 모드가 있는 USB-C 포트를 통해 제공되며 60fps에서 최대 4K를 지원합니다.4레인 MIPI CSI 인터페이스를 통해 머신 비전 및 감시 시스템에 대한 직접 카메라 연결이 가능합니다.